读 Glean:企业 AI 的护城河不在模型,在权限和上下文
整理公开资料后我的判断是,Glean 值钱的地方不是搜索做得好,而是它把「谁能看什么」这件苦活做完了。也顺手记下我对长上下文淘汰 RAG 这个说法的看法。
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学习记录 · 编程实践 · 原创笔记
我在学 AI 决策支持、系统工程和知识管理,一边做小项目一边记录。这里放我写过的笔记、做过的东西,以及踩过的坑。
把自己重复做的分析和检索流程写成小工具,边做边学,代码和思路都会写出来。
系统工程、仿真推演、知识管理,读到什么、想明白什么就整理成笔记。
中英意三语学习记录,顺便观察同一个技术话题在不同语言里的表达差异。
整理公开资料后我的判断是,Glean 值钱的地方不是搜索做得好,而是它把「谁能看什么」这件苦活做完了。也顺手记下我对长上下文淘汰 RAG 这个说法的看法。
大多数 AI 决策支持项目失败,不是模型不行,而是没人回答「谁负责这个结论」。这是我在项目启动前必问的 7 个问题。
知识库的问题很少出在检索技术上,而出在写入激励、责任边界和更新机制。一个能活下来的知识库需要三个设计。