Diario di studio · Pratica · Appunti originali
Ho scritto codice, poi ho lavorato in amministrazione. Con l’arrivo dell’AI ho ripreso in mano la parte tecnica. Oggi mi occupo di analisi di business, MBSE e ingegneria della conoscenza, e annoto il percorso.
Trasformare un problema di business in qualcosa di analizzabile, invece di fermarsi a «qualcosa non va».
Portare la progettazione nei modelli invece che nei documenti, così ogni modifica resta tracciabile.
Rendere l’esperienza ricercabile, riutilizzabile e leggibile dalle macchine.
Quarto articolo della serie sul sandbox per agenti. Si sposta l’avanzamento dalla memoria del container a un disco condiviso, poi si elimina di proposito il container che sta lavorando — un altro riprende da pagina 17. Compresa la parte onesta: questo «ripristino automatico» richiede ancora che qualcuno prema qualcosa.
Terzo articolo della serie sul sandbox per agenti. Il pool caldo è il posteggio dei taxi in aeroporto — si parte subito, e i motori consumano anche da vuoti. Più il resoconto onesto dei tre difetti di questo dispatcher, che sono poi ciò che rende necessari gli articoli seguenti.
Secondo articolo della serie sul sandbox per agenti. Un container per task sembra ovvio, e fa aspettare l’utente dai 45 ai 90 secondi dopo l’invio. Dove finiscono davvero quei secondi, e perché l’interfaccia costruita per amministrare un cluster non deve stare sul percorso che l’utente clicca.