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笔记

学习过程中的技术笔记与原创文章：商业分析、MBSE、知识工程，以及 AI 工具的实际用法。

多语言独立站上线前，先查这5处技术配置

多语言站被判低质，往往不是翻译质量不行，而是 hreflang、URL 结构、动态跳转、自动翻译页和本地化运营没做对。给出一份上线前可核对的技术清单，适合外贸企业拿去自查或验收外包。

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企业知识库没人用，先检查三个机制

知识库没人用，通常不是软件或员工态度问题，而是写入激励、责任归属、过期清理三个治理机制缺失。这篇给数字化负责人一份三步诊断清单，讲清楚在买工具、上 RAG 之前先该查什么。

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  • 知识管理
  • RAG落地

中小工厂数字化，先别上MES：先算三笔账

中小工厂上不上 MES？先别急着选软件。看设备数据、工单反馈、质检记录有没有结构化，再算数据、成本、顺序三笔账。顺序错，比工具选错更致命。

  • 中小企业数字化
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AI试点总成功，一推广就失败：缺的不是模型

中小企业AI试点在演示里成功、推广后失败的根源，往往不是模型不行，而是试点条件不可复制——干净数据、人工兜底、单一接口。这篇文章给出判断框架和上试点前该问的检查清单。

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容器随时会死，但两小时的进度不该跟着死

Agent 沙盒系列第四篇。把进度从容器的内存里搬到一块共享硬盘上，然后当场删掉正在干活的容器——换一个容器接着从第 17 页往下跑。也照实说清楚：这一步的"自动恢复"其实还得人工点一下。

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  • AI Agent
  • 容错

每个任务一个容器，隔离解决了，用户要干等 45 秒

Agent 沙盒系列第二篇。一任务一容器听起来理所当然，代价是用户提交后要等 45 到 90 秒。这一篇拆开这几十秒到底花在哪，以及为什么"管理系统的接口"不能放在用户点击的那条路上。

  • Kubernetes
  • AI Agent
  • 冷启动

把 AI Agent 塞进一个进程里，第一天就会撞上两堵墙

Agent 沙盒系列第一篇。让 AI 帮你连续跑两小时的活，为什么"能跑通"和"能上线"之间差着一道隔离？用一个会被系统强制杀掉的小服务做基线，把问题看清楚。术语都有解释，不熟悉 Kubernetes 也能读。

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